一、AI產品形態介紹
不同的產品所具備的AI能力以及用戶的使用方式都是截然不同的。從產品功能的角度，產品大致可以分為三類：輔助駕駛型、內容生產型、自主決策型。
輔助駕駛型
Copilot 輔助駕駛型如其名，更強調AI的輔助性。AI會針對某個模塊輔助用戶做出決策，或者基于用戶的操作而操作，從而幫助用戶實現自己靈感的落地，類似在成熟軟件中的插件功能。微軟的Microsoft 365 Copilot 結合在已有的Word、Excel工具當中，用戶仍然可以自己書寫文章或表格，但也能隨時喚起AI工具進行編輯，對于已有的文件進行匯總、擴寫等編輯操作。
內容生產型
內容生產型是需要調用LLM的API來實現某一具體內容的功能性產品。用戶需要針對具體場景下達相對詳細、明確的指令后，AI會生成內容結果的反饋。比如大家熟悉的midjourney，用戶下達具體的內容場景描述，midhourney會返回圖片生成的結果。
自主決策型
AI Agent可以進行自主決策和執行任務，它可以通過獨立思考和調用工具逐步完成給定的目標，無需人類去指定每一步的操作。比如，告訴 AI Agent 幫忙下單一份外賣，它就可以直接調用 APP 選擇外賣，再調用支付程序下單支付，無需用戶去指定每一步的操作。
二、AIGC產品設計原則
在AI產品的設計過程當中，針對不同的產品形態、用戶場景、用戶心智需要明確其設計原則。當前用戶對于AI工具的預期是：高性能、快速、高效和可靠。從用戶體驗上來說，用戶與AI產品的交互方式、對于AI產品的信任程度都有別于其他軟件。我們需要在各個環節上，制定好AI產品的能力范疇，管理好用戶對產品的預期，為AI產品提供一個友好、可拓展的交互架構。
原則1：讓用戶明確知道產品的能力范圍
在產品推出之前，清晰地定義產品的能力和限制。不要過度夸大產品的功能或過度承諾，而是誠實地描述產品的真實能力。給予用戶在使用產品前充足的心理預期，用戶可以清晰的了解產品的能力范圍。更好地管控用戶心理預期的同時，也可以向用戶傳遞產品的能力點。
如小庫科技詳細描述了產品可以應用的功能場景，用戶對于場景化的詞語可以有更好的關聯聯想，對于產品的能力也有更好的邊界認知。
在Liblib的模型廣場中，會將用戶生產的結果、模型以社區成果的形式進行展示，用戶可以查看詳細的生成參數進行嘗試，對于新手用戶也可以起到很好的內容引導。
原則2：讓用戶可預期結果
人工智能決策的透明度對用戶至關重要，使用可視化工具、交互或解釋性語言讓用戶能夠理解AI是如何做出決策。如小庫AI，在“描述詞”的提示文案中告知用戶輸入詞的限定以及預期的生成結果，并可以通過詞庫告知用戶可以輸入哪些類型的詞。
如酷家樂AI，用戶在首次使用AI工具，沒有靈感或想法的時候，引導并提示用戶可上傳的素材類型，讓用戶可以有更好的目標預期。
原則3：建立與用戶共建產品的機制
積極邀請用戶參與產品的設計和改進過程，通過用戶調研、用戶測試和用戶反饋機制，了解用戶的期望和需求，并將其納入到產品的迭代和改進中。如在Discord社區當中，用戶可以在官網的反饋入口找到期望反饋的內容板塊，可以進行問題帖子的反饋，所有的用戶群體可以對帖子的內容進行投票支持和評論。也就是相當于以社區共建的形式，讓所有的用戶都可以對產品進行共建維護。如果是產品功能本身的問題，開發人員可以及時響應；如果是用戶自身對產品的認知問題，社區的小伙伴也可以進行很好的解答。
原則4：減輕用戶對數據隱私安全的顧慮
在AI盛行的當下，數據隱私安全可以說是非常敏感的話題了，AI泄漏數據隱私的事件也在不斷曝光。妙鴨相機的爆紅事件給我們的警示是在產品設計的過程中，除了思考如何利用新技術產出新的創意，對用戶數據隱私安全的保護同樣重要，它是產品獲得用戶信任，得以被持續使用的原因之一。
數據隱私安全涵蓋的范圍是非常廣泛的。從產品設計的角度來看對于數據隱私安全的保護可以從以下幾點考慮：
1、政策和規范的跟進和了解
遵守數據隱私和安全相關的法律法規和標準對于產品和應用是最基礎的。在國內，7月網信辦等7部委聯合公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，生成式人工智能服務管理辦法的正式落地為我國AI發展打下了基礎。
2、積極告知，將決策權還給用戶
積極告知用戶產品如何保護數據隱私安全也是規避風險的一種方法。比如用戶協議中對于用戶隱私的處理，比起直接提供給用戶大段的文案讓他們去逐字查看，在操作流程中說明產品對于用戶隱私的使用，并讓用戶進行手動確認會明顯提高用戶對于產品的信任程度。蘋果在數據隱私安全方面始終站在了用戶這一邊，無論是安裝應用時詢問權限還是每次出現的“是否允許粘貼”，其對于隱私保護的方法與措施都值得我們學習。
3、本地存儲也是一種選擇
Rewind工具可以自動存儲用戶在自己電腦和手機上看到的所有內容，通過引入“私人助理”的角色，方便用戶基于AI進行內容的搜索和瀏覽整合。工具對于用戶隱私的處理也非常值得參考，其主要通過本地存儲、內容隨時可刪除等方法，讓隱私優先的原則貫穿在產品的定位和功能設計之中，也是這款工具能夠獲得好評的原因之一。
三、結語
總的來說，AI技術的推廣目前仍面臨相當大的挑戰，對于大眾而言也有一定的使用門檻。作為設計師，比起強調產品能力的升級，我們更應該注重對用戶的關懷，一款好的AI產品必定是智能化且人性化的。AI技術下的人機交互應用已經成為UX設計的趨勢，我們需要注意平衡技術和用戶體驗之間的關系，以確保我們的設計在滿足用戶需求的基礎之上，能夠助力產品在商業市場上的成功。
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