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搜索初體驗(一)

2013-10-1    藍藍設計的小編

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來源:http://www.lins.im/

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我的總結思路:①做什么?(搜索認知)②誰來使用?(用戶分析)③怎么做?(產品分析、體驗功能)

一、搜索認知

1、  定位

在電子商務中的搜索通常稱為站內搜索

與谷歌百度等搜索引擎的區別在于:搜索結果更為,更為時效

2、  站內搜索兩個主要部分:

搜索入口和搜索結果頁面

3、  站內搜索主要解決的問題

節約用戶查找商品時間,提高購買轉化率。

 二、用戶分析

1、 目標用戶

有目標的查找某一類商品

A、 目標模糊

① 只明確場景,確定了要干嘛去解決什么問題,只明確了要買什么大品類的東西;

② 什么都沒明確,閑來沒事逛逛,看看有沒有什么東西是自己想買的。

B、 目標

明確目標,確定了要買什么品類(甚至具體到了二三級品類),什么價位的,甚至什么風格的東西;

2、 用戶任務

任務:尋找目標產品

完成任務的途徑:

A、 B2C用戶 ①站內搜索目標商品②導航

B、 C2C用戶①站內搜索目標商品②站內搜索店鋪,通過店鋪查找目標商品③導航

3、 用戶客觀條件

1、網絡環境

A、 寬帶網絡&無線網絡(網絡速度快慢對用戶略有影響)

B、 移動流量(移動用戶注重流量,操作路徑不能太長,跳轉刷新次數不能太多)

2、硬件要求

A、PC端:鼠標、鍵盤、觸摸板(難操作,減少浮動不定控件)手繪板

B、移動端:觸屏鍵盤、觸屏手寫

4、 用戶行為

A、查詢(用戶調查和搜索數據,系統需要為用戶提供大致的線索和信息)

B、挑選(用戶對比品牌等信息,進一步縮小搜索范圍)
C、購買(用戶對比價格質量等信息,就會進行下單了)

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三、產品分析

1、 站內搜索流程分析

(1)C2C全局搜索流程

A、目標模糊

①   搜索商品

輸入寶貝品類名稱搜索(1~2個關鍵詞)—篩選寶貝(品牌,風格等)—-排序寶貝(人氣、銷量、價格等)—反復循環對比—-選擇商品

B、目標

①搜索商品

輸入商品具體名稱以及條件(2~3關鍵詞或者商品型號)—–排序商品—-選擇商品

②   搜索店鋪

輸入店鋪名稱搜索—進入店鋪—瀏覽店鋪內商品—選擇商品

(2)B2C全局搜索流程

A、目標模糊

    搜索商品

    輸入商品名稱搜索—篩選寶貝(品牌風格等)—-排序寶貝(人氣、銷售、價格)-

    反復循環對比—選擇商品

B、目標

輸入商品具體名稱以及條件(2~3關鍵詞或者商品型號)—–排序商品—-選擇商品

(除天貓外,很少有店鋪搜索)

2、具體功能分析

(1)搜索入口

A、入口位置:首頁首屏、導航之上,位置顯而易見

  • C2C淘寶:位置居首屏居右,橙色,較為明顯

1

  • B2C天貓:位置首屏居右,紅色,較為明顯

2

  • B2C京東:位置首屏居中,紅色較為明顯

3

  • B2C有貨:位置首屏l略靠左,顏色灰色,略顯弱勢

4

B、熱門搜索提示。①用戶可迅速選擇類似熱門商品 ②給目標模糊用戶提供參考③刺激用戶查看更多品類

  • C2C淘寶:有熱門關鍵詞推薦

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  • B2C:天貓 無熱門關鍵詞推薦

6

  • B2C:京東 有熱門關鍵詞推薦

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C、良好的默認值。預先給用戶填寫他可能輸入的值①提醒用戶可操作 ②可提供熱賣運營產品,拉動用戶購買需求

  •  C2C淘寶  輸入提示

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  • B2C天貓 提示用戶可以搜索商品和店鋪兩種類型的搜索

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  •  B2C京東 給用戶營銷型的關鍵詞,提示用戶可輸入

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  • B2C有貨 不給用戶任何提示,用戶憑借對互聯網的習慣和經驗進行操作

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D、輸入詞智能匹配。①用戶快速選擇 ②提供關聯參考
  • C2C淘寶搜索寶貝:智能匹配結果顯示寶貝名稱數量 ,提供數量可以給用戶一個預期,選擇寶貝數量多的關鍵詞

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  • C2C淘寶搜索店鋪:智能匹配結果顯示寶貝名稱數量、店鋪名稱以及寶貝數量

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  • B2C淘寶搜索店鋪:智能匹配結果顯示寶貝名稱和店鋪名稱,最下方引導用戶選擇商品或者店鋪

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  • B2C京東:智能匹配結果顯示寶貝名稱數量 ,提供類別關聯,將關聯性強的進行加粗強調

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  • B2C有貨:智能匹配結果顯示寶貝名稱數量、店鋪名稱以及寶貝數量

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智能匹配應注意的交互細節

1、智能匹配與關鍵詞相同的字符應給用戶提示。例如,輸入關鍵詞“T”,匹配中帶“T”的加粗或變紅。

2、相關聯度高的詞匯應靠前展示。例如輸入“T”帶T關鍵詞的應靠前展示。

3、展示產品的數量,給用戶預期選擇。顯示關鍵詞商品數量,用戶可以選擇縮小范圍或者擴大搜索范圍。

 

E、分類別搜索。更的定位商品,縮短用戶的路徑。

  • C2C淘寶分類搜索:縮小選擇范圍,減少用戶搜索次數

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F、實時反饋。與用戶產生即時的人機交互,讓用戶感知操作成功
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2、篩選功能

A、篩選類別分類多維度。

①維度的優先級由用戶研究結果和數據挖掘決定。

②篩選維度不宜太多。

a、對于用戶,維度太多,不易發現重點信息,效率降低,選擇太多往往給用戶帶來選擇負擔

b、對于賣家標記商品名稱關鍵詞長

c、造成用戶搜索詞與結果不匹配,用戶選擇商品數減少,造成用戶挫敗感

  • C2C淘寶  產品維度偏多,例如,商品尺碼標準不同,會略有差別,可不把尺碼作為一個必要條件篩選

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  • B2C天貓  展開前產品維度適中,展開后,產品維度偏多

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  • B2C京東  商品維度適中

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  • B2C有貨  商品維度簡練

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B、條件多選與單選

淘寶和天貓支持多選,京東和有貨支持單選

結論:多選優于單選

①多選即可滿足單選用戶的需求,又可滿足多選用戶需求

②用戶可以一次性選擇多種品牌等信息進行比較,節省用戶的操作次數

  • 淘寶天貓支持多選

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  • 京東有貨僅支持單選

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C、標簽可操作 實時顯示所選標簽,并可自由刪除

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D、預測用戶可能操作的關鍵詞

根據用戶輸入的關鍵詞,提供相關聯的關鍵詞給用戶快捷操作

  • 淘寶天貓京東提供關鍵詞聯想,有貨不支持

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3、排序功能

根據用戶輸入的關鍵詞,提供相關聯的關鍵詞給用戶快捷操作

  • 排序區與篩區域同時使用可增加商品的度,操作區域應有明顯的規律和模塊區分

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排序功能交互細節

1、說明正序倒序

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2、表意清晰  表達意思不清晰,會造成用戶的學習成本

例如京東的相關度,用戶很難理解相關度的意思

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3、可進行二級排序(篩選結果更為)

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4、異常流

1、用戶行為造成的無結果、少結果

A、拼寫錯誤

B、限制過的關鍵詞

C、誤操作

2、非用戶行為造成

A、分詞錯誤

B、無有效數據

解決方案

1、程序判斷,搜索結果前提出糾正錯誤建議

2、搜索結果也告知用戶進行有效操作,并引導用戶有效關鍵詞“沒有找到相關結果,不如試試搜索****”

上面是我對搜索的一些體驗和總結第一期,后面我會做一些更加深入的研究。

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