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關(guān)于IOC可視化的一些思考

2022-4-25    ui設(shè)計(jì)分享達(dá)人

(一)IOC簡(jiǎn)介

①什么是IOC

②IOC設(shè)計(jì)的發(fā)展方向

③IOC設(shè)計(jì)工具(BI類(lèi)設(shè)計(jì)工具)

④IOC的應(yīng)用場(chǎng)景

以上不展開(kāi)闡述,不理解的朋友可自行關(guān)鍵詞搜索,我們就應(yīng)用層面發(fā)散一下;

數(shù)據(jù)指標(biāo)--指揮調(diào)度--數(shù)字孿生--設(shè)備監(jiān)測(cè)--設(shè)備控制--事件感知--配置中心

相信設(shè)計(jì)同學(xué)或產(chǎn)品同學(xué),或多或少都有接觸可視化領(lǐng)域。比如B端后臺(tái)常使用到一些統(tǒng)計(jì)圖表、比如用研分析或者市場(chǎng)分析也常常用到這類(lèi)圖形來(lái)表達(dá)。

而涉及B端可視化,有一個(gè)不可忽視的詞就是“智慧”

智慧到底是什么,有人會(huì)告訴你,以前是數(shù)字化時(shí)代和智能化時(shí)代,現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入到智慧化時(shí)代。但你要具體問(wèn)智慧化和數(shù)字化有什么區(qū)別,大多數(shù)人會(huì)支支吾吾給你一個(gè)抽象的概念。

人尚且不能詮釋智慧,又怎么去創(chuàng)造智慧呢?

所謂的智慧城市、智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、智慧校園、智慧交通、智慧安防,甚至智慧殯葬。

扒開(kāi)外衣,它真的智慧嗎?

到底什么是智慧?百科告訴你:

“ 智慧是生命所具有的基于生理和心理器官的一種高級(jí)創(chuàng)造思維能力,包含對(duì)自然與人文的感知記憶、理解、分析、判斷、升華等所有能力。智慧與智力不同,智慧表達(dá)智力器官的綜合終極功能,與“形而上之道”有異曲同工之處;智力則謂“形而下之器”,是生命的一部分技能。

在我們的日常生活中,智慧體現(xiàn)為更好地解決問(wèn)題的能力






(二)IOC從數(shù)字化到智慧化


①?gòu)膱D表展示到數(shù)據(jù)穿透


通常,我們?cè)O(shè)計(jì)可視化大屏都容易被局限在平面空間中

“這個(gè)屏就這么大,你還想要什么?”





要提升可視化,首先就要打破面板大小的局限性,

理解并以其他形式滿(mǎn)足合理的數(shù)據(jù)穿透需求


如:


這個(gè)餅圖告訴我未處理的還有8個(gè)工單,到底是哪8個(gè)工單,

誰(shuí)在處理,處理停留時(shí)長(zhǎng)多久了?,

你就告訴我沒(méi)處理完,能輔助我決策什么?

” 







數(shù)據(jù)的穿透面板可以有多種形式,以彈窗和面板的切換居多;






②從數(shù)據(jù)查看到指揮決策


數(shù)據(jù)穿透后,也需能給到更詳細(xì)的信息輔助管理者決策,

但“決策”的動(dòng)作如何做?

對(duì)講機(jī)?電話?或又是其他通訊工具?

不可質(zhì)疑的是,確實(shí)很多情況,對(duì)講機(jī)更有效率

但信息化時(shí)代,有時(shí)為了痕跡留存,可以犧牲一些效率或嘗試融合;







這就迎來(lái)了大屏的功能性操作,工單指派、催辦、關(guān)閉、誤報(bào)等;


當(dāng)然,想象空間還有很多,

如:未必客戶(hù)的操作臺(tái)就如同公安一樣分布著各類(lèi)事件的值班人員,

未必不會(huì)出現(xiàn)臨時(shí)替班情況,如何通過(guò)大屏指導(dǎo)或指引不熟悉的人員處理事件?

處置預(yù)案或者叫處理建議,也許就是另一個(gè)亮點(diǎn)。











③從數(shù)據(jù)可視化到現(xiàn)實(shí)虛擬化

數(shù)據(jù)終究是數(shù)據(jù),沒(méi)有物理世界的直觀感,

數(shù)字孿生即是這個(gè)時(shí)代最熱也最保溫的話題,比如最近大熱的概念元宇宙;

虛擬世界的映射我們見(jiàn)過(guò)太多,但大多是在游戲中,


如果要真正反映真實(shí)世界,技術(shù)空間依然很深。

打個(gè)最淺顯的比方,模型基于X、Y、Z軸坐標(biāo),而現(xiàn)實(shí)世界基于地理位置(GIS),如何映射?


BIM(城市信息模型) 、GIS(地理信息系統(tǒng))、IOT(物聯(lián)網(wǎng))





關(guān)于孿生,路還很遠(yuǎn),但從幾何模型——數(shù)據(jù)模型——數(shù)據(jù)融合——?jiǎng)討B(tài)孿生到自主孿生,我們已能看見(jiàn)光。

大家可以去瞅瞅51World,一家以克隆地球?yàn)樵妇暗臄?shù)字孿生機(jī)構(gòu),雖然不知道他們能走多遠(yuǎn),但一定值得關(guān)注和祝福。








④從設(shè)備信息展示到設(shè)備監(jiān)測(cè)和控制


IOT物聯(lián)網(wǎng)?

傳統(tǒng)的可視化我們會(huì)羅列設(shè)備的信息列表、日志、報(bào)警事件,

但大多都是非技術(shù)人員無(wú)法理解的數(shù)據(jù),產(chǎn)生不了價(jià)值,更不能輔助決策。

關(guān)于設(shè)備,我們要往實(shí)用層面多加考慮,在真實(shí)場(chǎng)景中找到應(yīng)用價(jià)值,

比如監(jiān)測(cè)設(shè)備的在離線狀態(tài)、故障事件、原因分析、設(shè)備開(kāi)關(guān)控制等;


萬(wàn)物互聯(lián),未必不可能;











⑤從人工發(fā)現(xiàn)問(wèn)題上報(bào)到事件感知和事件預(yù)測(cè)


說(shuō)到設(shè)備的故障事件,我們突然想到,傳統(tǒng)的故障是怎么發(fā)現(xiàn)的?

通過(guò)物管碼,定期巡檢,上報(bào)異常;

現(xiàn)在我們通過(guò)設(shè)備各項(xiàng)傳感器也能發(fā)現(xiàn),這是設(shè)備,那人、車(chē)、消防,難道不行嗎?

人可能包括內(nèi)部工作人員比如脫崗等事件,也包括外來(lái)人員的闖入等;

車(chē)可能包括超速、逆行、違停、僵尸車(chē)輛等;


現(xiàn)在的AI感知攝像,如執(zhí)法攝像、車(chē)輛監(jiān)測(cè)、熱成像攝像等,可以幫助我們感知大多常規(guī)事件。







除此之外呢,數(shù)據(jù)的比對(duì)可以分析出各類(lèi)異常,當(dāng)然,人工反饋也不可或缺。






⑥配置中心

數(shù)據(jù)差異多大算異常,什么時(shí)候告警,這些隨場(chǎng)景不同都可能截然不同,標(biāo)準(zhǔn)雖然重要,配置也不可沒(méi)有;

圖表的展示形式,是折線又或是柱狀,維度是區(qū)域又或是樓棟?,圖表的樣式和數(shù)據(jù)維度配置貌似讓人驚喜;

誰(shuí)來(lái)看都展示一樣的數(shù)據(jù)?會(huì)否出現(xiàn)數(shù)據(jù)查看的需求不同?演示和使用的需求會(huì)否截然相反?


打個(gè)不恰當(dāng)?shù)谋确剑?

使用時(shí),更希望沒(méi)有告警;

演示時(shí),更希望讓觀眾看到我們對(duì)告警事件的處理效率和大屏的智慧;

權(quán)限的配置值得深思;




文章來(lái)源:站酷   作者:互耕II乙方

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